Бизнес-аналитика от данных к знаниям

Нормализация и кодирование данных Глава 4. Введение в визуализацию 4. Визуализаторы общего назначения 4. Визуализаторы для оценки качества моделей 4. Визуализаторы, применяемые для интерпретации результатов анализа Глава 5. Оценка качества данных 5. Технологии и методы оценки качества данных 5. Очистка и предобработка 5.

Н. Паклин, В. Орешков"Бизнес-аналитика: От данных к знаниям (+ С - )"

Предлагается для консолидации и аналитической обработки данных использовать технологию хранилищ данных. Это могут быть офисные документы, таблицы, файлы, базы данных различных неоднородных СУБД и т. При этом данные могут быть как избыточными, так и недостаточными. Для повышения информативности и оперативности данных проводят их консолидацию на основе концепции хранилищ данных [1,2].

Книжный магазин:"Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD): Учебное пособие"; Паклин, Н.Б.; Орешков, В.И.; Изд-во: Питер, г.; ISBN.

Предприятие должны иметь в своем распоряжении инструмент, который позволил бы проводить обоснованную аналитику, позволяющую сделать выводы об использовании или отказе от использования анализируемых объектов. , бизнес — анализ, бизнес — аналитик, процесс изменений. , - . . , — , — , . Аналитика представляет собой высокоэффективный инструмент по отладке и корректировке уже существующих моделей ведения бизнеса. Соответственно появилась необходимость сформулировать и объединить методики и методы анализа в единой сборник свод знаний, используя который, бизнес — аналитики смогли бы провести существенные изменения в устоявшиеся, однако требующие улучшения бизнес процессы компании.

Предназначение в том, чтобы сформулировать понятие бизнес — анализа и демонстрировать свод научно и практически признанных практик, которые могли бы служить неким базисом стандартных соглашений между аналитиками. Такой стандарт является основой эффективного исполнения аналитических задач. Более того, такой свод знаний не усложнен обилием специализированных понятий, что позволит руководству компании воспринимать деятельность аналитиков на концептуальном уровне.

Бизнес — анализ содержит ряд разно ориентированных работ, которые исполняются бизнес — аналитиками. Следовательно, позволяет анализировать бизнес в верном направлении, а также в принципе позволяет понимать, что требуется подвергнуть анализу. Процессы, задачи, кейсы и проекты могут быть разного уровня сложности и разного уровня значимости для бизнеса, что также придется принять во внимание аналитику. Следовательно, аналитик не только выполняет собственно сам анализ, но еще и оценивает потребности организации и выясняет точки соприкосновения модели ценности с процессной деятельностью.

Ваш -адрес н.

Это только небольшой список решаемых задач. оптимизирован для решения аналитических задач и включает в себя полный набор механизмов, необходимых для решения поставленной задачи: Это то, что обеспечивает создание эффективных прикладных решений в минимальные сроки. , и : — бесплатная версия предназначена только для образовательных целей.

Литература. Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Учебное пособие, 2-e издание, исправленное — Санкт-Петербург, .

Отзывы и комментарии Книга представляет собой руководство для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: В практической части приводятся примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе .

В данное, второе, издание включены разделы по последовательным шаблонам, байесовскому классификатору, обучению в условиях несбалансированности классов, расширена практическая часть. Книга будет полезна всем интересующимся вопросами интеллектуального анализа данных и методами автоматического поиска закономерностей в массивах информации. Для специалистов в области анализа данных, студентов и аспирантов.

Книга, которую выдержите в руках, в какой-то степени уникальна. Во-первых, ей присущи системность и глубина изложения материала, чего так не хватает российским изданиям по бизнес-аналитике да и самих книг, к сожалению, единицы. Во-вторых, материал рассчитан не на разработчиков информационно-аналитических систем проще говоря, программистов , а на тех, кто этими системами пользуется, — аналитиков.

В-третьих, большинство рассмотренных технологий анализа данных можно проверить в действии на примере решения актуальных бизнес-задач создание хранилищ данных, , скоринг, оптимизация массовой рассылки и др. Несмотря на то что у книги два автора, за этим проектом стоит много талантливых людей, и в первую очередь — коллектив российской компании , разработчика аналитической платформы . На протяжении многих лет компания целенаправленно занимается анализом данных, и сегодня ощутимы результаты этой кропотливой работы — десятки выполненных проектов, более 90 вузов-партнеров, образовательный портал с - -курсами по бизнес-аналитике, накопленный опыт решения разнообразных бизнес-аналитических задач.

Книга в целом ориентирована на широкий круг читателей — от Т-специалистов до экономистов и медиков — то есть на всех желающих познакомиться с современными технологиями анализа данных.

книга Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ )

В реальности, на предприятиях отсутствуют высокоэффективные системы информационно-аналитическая поддержки, в первую очередь из-за ошибок, возникающих вследствие ненаучного и несистемного подхода к разработке системы сбора и подготовки первичных данных. К числу таких ошибок относятся: Отсутствует системное представление массива бизнес-данных по всему иерархическому дереву организационной структуры предприятия. Поэтому формирование, сбор и подготовка бизнес-данных ведется не системно, без привязки к дереву сети бизнес-процессов по всей иерархии управления.

Подразделения сами решают, какие им нужны данные.

Ключевые слова: BABOK, бизнес – анализ, бизнес – аналитик, процесс . Паклин Н.Б. Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям – М.

Цель, задачи и предмет дисциплины Требования к уровню освоения содержания дисциплины Объем дисциплины и виды учебной работы Распределение часов по темам и видам учебной работы Содержание и методология проведения практических занятий Цель и задачи практической работы

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ ). Паклин Н.Б., Орешков В.И.

Имя пользователя или адрес электронной почты Бизнес-аналитика: Во второй части авторы на демонстрационных примерах показывают, как можно решать такие задачи как консолидация, аналитическая отчетность, кредитный скоринг, стимулирование продаж, прогнозирование спроса и другие средствами бизнес-аналитики на базе аналитической платформы компании . Консолидация данных и аналитическая отчетность аптечной сети Ассоциативные правила в стимулировании розничных продаж Сегментация клиентов телекоммуникационной компании Скоринговая карта для оценки кредитоспособности заемщиков Прогнозирование продаж товаров в оптовой компании Повышение эффективности массовой рассылки клиентам Книга может выступать в качестве руководства для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем.

Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям"Прикладная информатика","Бизнес-информатика" и других экономических специальностей, специалистов в области анализа данных, аспирантов. К изданию прилагается компакт-диск с дистрибутивом свободнораспространяемой версии аналитической платформы , файлы с демопримерами ко второй части книги, а также дополнительные материалы по .

Автор: Паклин Н. Б. Орешков В. И. УЧЕБНИКИ ПО ОБЩЕИНЖЕНЕРНЫМ ДИСЦИПЛИНАМ->Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD). Учебное.

Банковская сфера — одна из сложнейших, связанных с финансовой активностью. Каждый день жизни банка состоит из огромного числа бизнес-процессов, по исполнению которых достигается определенные, фиксируемые результаты, на основании которых принимаются дальнейшие решения. И естественно возникает вопрос в обработке и анализе данных результатов.

Именно здесь на помощь, как банкам, так и различного рода предприятиям приходит бизнес-аналитика, целью которой является повышение эффективности деятельности, сокращение временных затрат и поиск оптимальных решений. Договоры по кредитам для физических лиц, для юридических, для предпринимателей, депозиты, покупка ценных бумаг их продажа, состояние баланса, дебит, кредит.

Все это лишь пустые слова для обывателей, в то время как банковские работники уже представляют море документации с океанами чисел. Именно их необходимо обработать, сгруппировать, проранжировать, проанализировать, сделать сводки, а после всего принять необходимые решение. Просто сказав все это, неподготовленное сознание может помутиться, а как же справляются с этим банковские служащие? Они профессионалы, учились этому в институтах, скажут многие и будут правы, однако вопрос в том, каким образом они это делают?

Одним из ответов может послужить бизнес-аналитика — предмет нашего исследования. Анализ в свою очередь есть операция реального или же мысленного расчленения целого вещи, свойства, процесса , выполняемая в ходе предметно-практической деятельности человека. Исходя из этого прикладное значение бизнес-аналитики в функционировании банка становится более ясным.

Выступая инструментом в обработке информационных массивов, бизнес-аналитика упрощает данную деятельность, позволяя увеличивать показатели обработки информации качественно и количественно.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям

Исторический экскурс[ править править код ] Область началась с семинара, проведённого Григорием Пятецким-Шапиро в году. Первоначально задача ставится следующим образом: В текущих условиях глобальной конкуренции именно найденные закономерности знания могут быть источником дополнительного конкурентного преимущества. Это должны быть обязательно знания: Эти требования во многом определяют суть методов и то, в каком виде и в каком соотношении в технологии используются системы управления базами данных, статистические методы анализа и методы искусственного интеллекта.

и базы данных[ править править код ] Методы могут быть применены как для работы с большими данными , так и для обработки сравнительно малых объемов данных полученных, например, по результатам отдельных экспериментов, либо при анализе данных о деятельности компании [ источник не указан день ].

Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. _ СПб.: Питер,

Советский спорт Книга представляет собой первое в отечественной литературе о спорте издание, посвященное участию студентов-легкоатлетов СССР и Российской Федерации с г. Она содержит краткие историко-статистические сведения о достижениях отечественных и зарубежных спортсменов в легкоатлетических дисциплинах на Универсиадах. Герд Нагель ФРГ 2. Джеймс Лотт США 2. Сасо Апостоловски Юг 2.

Сорин Матеи Рум 2. Хавьер Сотомайор Куба 2. Королева спорта на Всемирных универсиадах — гг. Чуйкова Рассматривается реализация процесса выбора оборудования в системе проектирования информационной сети на основе нечётких критериев. Выбор осуществляется в реляционной базе данных посредством нечётких -запросов, формируемых в программной оболочке системы проектирования.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ ). Учебное пособие. 2-е издание, исправленное

Топ 20 книг по бизнес-анализу для бизнес-аналитиков В данной статье приведена подборка 20 книг как для начинающих бизнес-аналитиков и системных аналитиков, так и состоявшихся профессионалов в данной сфере. Книги будут полезны для людей, которые хотят развить системное видение решения проблем. Бизнес-аналитик — специалист, использующий методы бизнес-анализа для аналитики потребностей деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения.

Термин не является устоявшимся, часто для наименования специалистов, выполняющих функции бизнес-аналитика используются синонимы — системный аналитик, аналитик требований. В консалтинговом бизнесе бизнес-аналитиком называется низшая позиция для консультанта. Перечень книг по бизнес-анализу, по системному анализу, по сбору и обработке требований и других полезных книг:

Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. 2-е издание — СПб.: Питер, — с.: ил. Одна из лучших российских книг по.

Если вы используете или хотите использовать , тогда эта книга для вас книга года. Программируем коллективный разум Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение 2. Пользуясь описанными здесь изощренными алгоритмами, вы сможете писать интеллектуальные программы, которые получают интересные наборы данных с других сайтов или от пользователей ваших приложений и анализируют их на предмет выявления закономерностей.

В ней объясняется, как делать полезные с точки зрения маркетинга выводы о поведении и предпочтениях пользователей на основе информации, ежедневно собираемой вашими и сторонними приложениями. Каждый алгоритм описан четко и кратко и сопровождается кодом, который можно сразу же включить в собственный сайт, блог, Вики или какое-нибудь специализированное приложение. Методы коллаборативной фильтрации, позволяющие розничным продавцам рекомендовать товары или мультимедийную продукцию.

Методы кластеризации, применяемые для обнаружения групп схожих образцов в большом наборе данных.

Всё о BA / Как стать бизнес-аналитиком / Интервью с Business Analyst